ราคาประเมิน · จำนวนโฉนดเจ้าของที่ดิน · ผู้พัฒนา · นักลงทุน
ควรซื้อ ถือ หรือพัฒนาพื้นที่ไหน
เทียบอาคาร ราคา และข้อจำกัดรอบพื้นที่ เพื่อเลือกจุดที่ควรตรวจต่อก่อนลงทุน
ข้อมูลพื้นที่สำหรับการตัดสินใจจริง
สำรวจอาคาร ราคา ธุรกิจ ผู้คน การเดินทาง และความเสี่ยงจากข้อมูลจริง แล้วเปิดดูพื้นที่ที่สนใจได้ทันที
Measure What Matters. Make It Actionable.



ตัวอย่างจากหน้าจอ CityMETER จริงวิดีโอตัวอย่างไม่มีเสียง
เริ่มจากสิ่งที่ต้องตัดสินใจ
เลือกโจทย์ แล้วดูตัวอย่างและข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยไม่ต้องจำชื่อชุดข้อมูล
ราคาประเมิน · จำนวนโฉนดเจ้าของที่ดิน · ผู้พัฒนา · นักลงทุน
เทียบอาคาร ราคา และข้อจำกัดรอบพื้นที่ เพื่อเลือกจุดที่ควรตรวจต่อก่อนลงทุน
เปิดดูของจริง
เริ่มจากภาพจริงที่ทำให้เห็นโอกาสของพื้นที่ แล้วค่อยเปิดดูที่มา ขอบเขต และรายละเอียดเมื่อพร้อมตัดสินใจ
สำนักงานใหญ่ · สาขา · กิจกรรมใหม่เล่าโครงข่าย 50,000 สาขา พร้อมสำนักงานใหญ่ หมวดธุรกิจ และสาขาจดทะเบียนใหม่
รูปแบบถนน · ทางตัน · ทางแยกใช้พื้นที่สีบนแผนที่ดาวเทียมคู่กับสัดส่วนทางตันและความหนาแน่นทางแยก
GLA · ผู้เช่า · กลุ่มตลาดใช้จำนวน พื้นที่เช่า ขนาดผู้เช่า และกลุ่มตลาดเทียบโครงสร้างค้าปลีกระหว่างพื้นที่
GFA · ความสูง · จำนวนชั้นใช้แผนที่เปรียบเทียบจังหวัดคู่กับ GFA ความสูง และจำนวนชั้น เพื่อเล่าความเข้มข้นของการพัฒนา
14 ปี · การเกิดซ้ำ · ปีหนักสุดใช้เส้นเวลา 14 ปี จำนวนปีที่เกิดซ้ำ และปีที่หนักที่สุดเป็นภาพตั้งต้นของความเสี่ยงย้อนหลัง
อายุ · เพศ · ความหนาแน่นใช้โครงสร้างอายุ–เพศและความหนาแน่นเป็นฐานสำหรับอ่านตลาดและวางบริการ
สำรวจข้อมูล
ค้นจากเรื่องที่สนใจ หรือเปิดตามหมวดเพื่อดูตัวอย่าง ขอบเขต และลิงก์ตรง
38 มุมมองข้อมูล · 3 กลุ่ม
Land คือฐานของเมือง Living คือผู้คน บริการ และความเป็นอยู่ เมื่อนำมาดูร่วมกันจึงเห็นว่าแต่ละ Location ต่างกันอย่างไร—และบางเรื่องเปลี่ยนไปตามเวลา
ที่ดิน · อาคาร · โครงสร้างพื้นฐาน
ผู้คน · บริการ · ความเป็นอยู่
ธุรกิจ · การเดินทาง · การเข้าถึง
รวม 38 มุมมองให้ค้น เทียบ และเปิดดูหลักฐานในที่เดียว
ช่วยให้เห็นว่าควรตรวจอะไรต่อ และตัดสินใจเรื่องพื้นที่ได้อย่างไร
สำรวจความเข้มข้นของอาคาร GFA ความสูง และจำนวนชั้นแบบ 3 มิติในสวนพลู
ดูว่าอาคารกระจุกตัวตรงไหน พื้นที่ใดมีพื้นที่อาคารรวมสูง และความสูงหรือจำนวนชั้นต่างกันอย่างไร เพื่อเลือกจุดที่จะสำรวจต่อ
Google Research — Open Buildings — หน้า CityMETER ระบุ Open Buildings โดยตรง จึงจัดเป็นแหล่งอื่น ไม่ใช่ GD Catalog
ใช้ดูความเข้มข้นของสิ่งปลูกสร้าง พื้นที่อาคารรวม ความสูง และจำนวนชั้นในระดับสรุป ไม่ควรใช้แทนทะเบียนอาคารหรือขอบเขตรูปทรงรายหลัง
วางจำนวนโครงการ จำนวนแปลง และอันดับผู้จัดสรรไว้ในภาพเดียว
ใช้ข้อมูลนี้ทำอะไรได้ค้นหาโครงการจัดสรรที่ได้รับใบอนุญาต ดูจำนวนแปลง ผู้จัดสรร และการกระจายของโครงการในพื้นที่ที่สนใจ
กรมที่ดิน — ชื่อโครงการ เลขใบอนุญาต ผู้จัดสรร เอกสารสิทธิ และจำนวนแปลงตรงกับทะเบียนการออกใบอนุญาตจัดสรรที่ดิน
รายเดือนทั่วประเทศ; ตรวจเฉพาะส่วนจัดสรรที่ดินของ package
ใช้ตรวจประวัติการอนุญาตและการกระจายโครงการ การมีใบอนุญาตไม่ได้ยืนยันว่าก่อสร้างเสร็จ ยังมีหน่วยขาย หรือมีผู้พักอาศัยอยู่ในปัจจุบัน
ป้ายนี้ยืนยันว่ามาจากชุดข้อมูลเดียวกันผ่านช่องทางทางการของเจ้าของข้อมูล ไม่ได้หมายความว่าทุกไฟล์ถูกดาวน์โหลดตรงจาก GD Catalog กลาง
เปรียบเทียบจำนวน IEE, EIA และ EHIA พร้อมบริบทตำแหน่งโครงการ
ใช้ข้อมูลนี้ทำอะไรได้ค้นหาโครงการที่มีรายงาน EIA ในพื้นที่ ดูประเภทโครงการ เจ้าของ วันที่เห็นชอบ และเปิดเอกสารต้นทางเพื่อตรวจต่อ
สผ. / ONEP — ชื่อโครงการ เจ้าของ ประเภทรายงาน เอกสาร วันที่อนุมัติ ประเภทโครงการ และพื้นที่ตั้งตรงกับ Smart EIA
โครงการทั่วประเทศตั้งแต่ พ.ศ. 2535; live API เปลี่ยนแปลงต่อเนื่อง จึงไม่ตรึงยอดรวมบน card
CityMETER เป็น snapshot ที่คัดเลือกและเพิ่มพิกัด การได้รับความเห็นชอบไม่ยืนยันว่าก่อสร้างแล้ว เปิดดำเนินการแล้ว หรือปฏิบัติตามมาตรการครบถ้วน
ป้ายนี้ยืนยันว่ามาจากชุดข้อมูลเดียวกันผ่านช่องทางทางการของเจ้าของข้อมูล ไม่ได้หมายความว่าทุกไฟล์ถูกดาวน์โหลดตรงจาก GD Catalog กลาง
ดูพื้นที่เพาะปลูกและผลผลิตรายเดือนใน อบต.เวียงทอง พร้อมแยกชนิดพืชและกราฟช่วงเวลา
ดูว่าพื้นที่ปลูกพืชชนิดใด ปลูกมากน้อยแค่ไหน และผลผลิตเปลี่ยนตามเดือนอย่างไร เพื่อวางแผนลงพื้นที่หรือบริการเกษตร
กลุ่มทะเบียนการผลิตพืช — กรมส่งเสริมการเกษตร (candidate) — รูปแบบข้อมูลคล้ายทะเบียนการผลิตพืช แต่ grain รายเดือนช่วง 2568–2569 และ taxonomy ของ CityMETER ยังไม่ตรงกับ package ที่ตรวจ
ใช้เป็นบริบทพื้นที่เพาะปลูกและผลผลิตเบื้องต้นเท่านั้น จนกว่าจะยืนยัน resource, taxonomy และพื้นที่ครอบคลุมเดียวกัน
เห็นโครงสร้างราคาประเมินที่ดินแบบ 3 มิติในอำเภอเมืองชลบุรี พร้อมจำนวนโฉนดและการกระจายราคา
ใช้ข้อมูลนี้ทำอะไรได้เทียบตำแหน่งแปลง เนื้อที่ และราคาประเมินราชการ เพื่อคัดกรองพื้นที่และเตรียมคำถามก่อนตรวจเอกสารรายแปลง
กรมที่ดิน / กรมธนารักษ์ — เชื่อมรูปแปลง ตำแหน่งและเนื้อที่จากกรมที่ดินกับราคาประเมินทางราชการจากกรมธนารักษ์
versioned/transformed parcel layer; วันปรับปรุงราคาประเมินต่างกันตามจังหวัด
เหมาะสำหรับคัดกรองและหา reference ก่อนตรวจเอกสารรายแปลง ข้อมูลไม่ยืนยันเจ้าของ ภาระผูกพัน หรือราคาซื้อขายจริง
ป้ายนี้ยืนยันว่ามาจากชุดข้อมูลเดียวกันผ่านช่องทางทางการของเจ้าของข้อมูล ไม่ได้หมายความว่าทุกไฟล์ถูกดาวน์โหลดตรงจาก GD Catalog กลาง
วางจำนวนประกาศและการกระจายราคาต่อตารางวาเพื่ออ่านราคาเสนอขาย
ดูช่วงราคาเสนอขายและพื้นที่ที่มีประกาศหนาแน่น เพื่อเทียบตัวเลือกและหาจุดที่ควรสำรวจตลาดเพิ่ม
แหล่งประกาศเอกชน — ยังไม่พบ public lineage ที่ยืนยันได้ — ไม่พบ exact government dataset lineage สำหรับราคาเสนอขายที่ดิน
เป็นสัญญาณราคาเสนอขาย ไม่ใช่ราคาปิด ควรทราบแหล่งประกาศ วันเก็บข้อมูล กฎตัดรายการซ้ำ และการจัดการค่าผิดปกติก่อนใช้เปรียบเทียบ
ใช้ค่าเช่าเฉลี่ยและช่วงราคาช่วยเปรียบเทียบตลาดเช่าระหว่างพื้นที่
ดูช่วงค่าเช่าอะพาร์ตเมนต์ในชุดตัวอย่างและเปรียบเทียบความต่างระหว่างพื้นที่ก่อนสำรวจราคาในตลาดจริง
ยังไม่ยืนยันแหล่งต้นทางสาธารณะ — ยังไม่พบ package หรือ manifest ที่เชื่อมระเบียนค่าเช่าอะพาร์ตเมนต์กับแหล่งต้นทางแบบตรวจสอบซ้ำได้
ใช้ดูช่วงราคาเช่าในชุดตัวอย่างเท่านั้น ไม่ควรอ้างว่าแทนตลาดทั้งหมดหรือเป็นค่าเช่าปัจจุบันของทุกอาคาร
ใช้ P25, P50 และ P75 วางฐานมูลค่า ก่อนเทียบกับราคาประกาศขาย
ใช้ข้อมูลนี้ทำอะไรได้ค้นหาราคาประเมินราชการของอาคารชุดและใช้เป็นฐานเดียวกันเมื่อต้องเทียบหลายโครงการหรือหลายพื้นที่
กรมธนารักษ์ — schema ระดับโครงการ/อาคารและค่าประเมินตรงกับชุดราคาประเมินอาคารชุด โดย CityMETER เป็น snapshot ที่ผ่านการแปลง
รอบปรับปรุงต้นทางระบุทุก 4 ปี; resource ที่ตรวจปรับปรุง 14 ส.ค. 2567
ใช้เป็นฐานมูลค่าทางราชการก่อนเทียบตลาด ราคาประเมินไม่ใช่ราคาประกาศหรือราคาซื้อขายล่าสุด
ป้ายนี้ยืนยันว่ามาจากชุดข้อมูลเดียวกันผ่านช่องทางทางการของเจ้าของข้อมูล ไม่ได้หมายความว่าทุกไฟล์ถูกดาวน์โหลดตรงจาก GD Catalog กลาง
จับคู่ราคาเสนอขายกับราคาประเมิน เพื่อให้เห็นช่องว่างก่อนวิเคราะห์รายโครงการ
เปรียบเทียบราคาเสนอขายกับราคาประเมินเพื่อเห็นโครงการที่มีส่วนต่างสูงหรือต่ำและเลือกจุดที่จะตรวจรายละเอียดต่อ
ราคาเสนอขายเอกชน + candidate benchmark จากกรมธนารักษ์ — ราคาประเมินมีแหล่งทางการ แต่ยังไม่มี condo/building ID และ ETL join ที่พิสูจน์ว่าการจับคู่กับราคาเสนอขายถูกต้องครบถ้วน
ใช้ดูช่องว่างระหว่างราคาเสนอขายกับ benchmark แบบสำรวจ ก่อนใช้รายโครงการต้องตรวจรายการซ้ำ หน่วย และวิธีจับคู่
เทียบช่วงราคากับขนาดที่ดิน เพื่ออ่านตลาดบ้านเดี่ยวแบบไม่ดูราคาเพียงตัวเดียว
เทียบราคาเสนอขาย ขนาดที่ดิน และจำนวนประกาศบ้านเดี่ยว เพื่อเห็นช่วงตลาดและคัดพื้นที่ที่ควรสำรวจต่อ
แหล่งประกาศเอกชน — ยังไม่พบ public lineage ที่ยืนยันได้ — ยังไม่พบ source manifest ที่ระบุ coverage, vintage และกฎ deduplication ของประกาศบ้านเดี่ยว
ราคาและขนาดที่ดินช่วยคัดกรองตลาด แต่เป็นราคาเสนอขายและอาจมีตัวอย่างไม่สม่ำเสมอระหว่างพื้นที่
ใช้จำนวนประกาศและระดับเปอร์เซ็นไทล์ทำให้เห็นทั้งอุปทานและช่วงราคา
ดูจำนวนประกาศและช่วงราคาเสนอขายทาวน์เฮาส์ เพื่อเปรียบเทียบอุปทานเบื้องต้นระหว่างพื้นที่
แหล่งประกาศเอกชน — ยังไม่พบ public lineage ที่ยืนยันได้ — ยังไม่พบ source manifest ที่ตรวจ coverage, date, duplicate และ outlier treatment ของประกาศทาวน์เฮาส์ได้
จำนวนประกาศและเปอร์เซ็นไทล์ช่วยเห็นอุปทานกับช่วงราคา แต่ไม่ใช่ยอดขายหรือราคาปิด
เลือกการ์ดค่าเช่า ผลตอบแทนโดยประมาณ และคะแนนลงทุน ไม่ใช้ภาพรายการยาวทั้งหน้า
เทียบค่าเช่าและผลตอบแทนโดยประมาณของคอนโดหลายพื้นที่ เพื่อหาตัวเลือกที่ควรตรวจรายรับและค่าใช้จ่ายต่อ
LivingInsider / ข้อมูลประกาศเอกชน — หน้า CityMETER ระบุ LivingInsider โดยตรง จึงไม่ใช่ GD Catalog lineage
ค่าเช่า ผลตอบแทน และคะแนนลงทุนคำนวณจากประกาศ ควรตรวจสมมติฐาน ค่าใช้จ่าย ห้องว่าง และรายการซ้ำก่อนใช้ตัดสินใจ
ใช้สัดส่วนสถานะนิติบุคคลและการกระจายทุนอ่านฐานธุรกิจในช่วงเวลาที่ระบุ
ใช้ข้อมูลนี้ทำอะไรได้ดูว่านิติบุคคลตั้งใหม่หรือเลิกกิจการกระจุกตัวที่ไหน และเปรียบเทียบประเภทกิจการกับทุนจดทะเบียนของแต่ละพื้นที่
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า — ใช้ทะเบียนนิติบุคคลและเหตุการณ์ตั้งใหม่/เลิกกิจการ โดย CityMETER เป็น subset ที่คัดเลือกและเพิ่มพิกัด
CityMETER snapshot 2024-04 ถึง 2025-04; ต้องตรวจชื่อ resource ไม่อนุมานชนิดเหตุการณ์จาก package ID อย่างเดียว
สถานะทางทะเบียนไม่เท่ากับการเปิดหรือปิดกิจการจริง และทุนจดทะเบียนไม่ใช่เงินลงทุน รายได้ หรือการจ้างงาน
ป้ายนี้ยืนยันว่ามาจากชุดข้อมูลเดียวกันผ่านช่องทางทางการของเจ้าของข้อมูล ไม่ได้หมายความว่าทุกไฟล์ถูกดาวน์โหลดตรงจาก GD Catalog กลาง
เล่าโครงข่าย 50,000 สาขา พร้อมสำนักงานใหญ่ หมวดธุรกิจ และสาขาจดทะเบียนใหม่
ใช้ข้อมูลนี้ทำอะไรได้เห็นการกระจายของสาขาธุรกิจตามทะเบียน VAT แยกตามประเภทธุรกิจ เพื่อคัดพื้นที่สำหรับสำรวจฐานธุรกิจและคู่แข่งต่อ
กรมสรรพากร — ยืนยัน record match ด้วยเลขนิติบุคคล รหัสสาขา ชื่อ และที่อยู่จากทะเบียนผู้ประกอบการ VAT
ต้นทางรายเดือน; CityMETER เป็น snapshot ที่ผ่านการแปลง
CityMETER ใช้ enriched/geocoded subset 50,000 สาขา ที่อยู่ตามทะเบียนไม่ยืนยันว่ากิจการเปิดดำเนินงานจริง ณ จุดนั้น และไม่ครอบคลุมทุกธุรกิจ
ป้ายนี้ยืนยันว่ามาจากชุดข้อมูลเดียวกันผ่านช่องทางทางการของเจ้าของข้อมูล ไม่ได้หมายความว่าทุกไฟล์ถูกดาวน์โหลดตรงจาก GD Catalog กลาง
วางจำนวนโรงงาน คนงาน ทุน และกำลังเครื่องจักรให้เห็นฐานอุตสาหกรรมในภาพเดียว
ดูจำนวนโรงงาน คนงาน ทุน และกำลังเครื่องจักร เพื่อเปรียบเทียบฐานอุตสาหกรรมและเลือกพื้นที่ที่ควรตรวจต่อ
ทะเบียนโรงงานอุตสาหกรรม (candidate ความเชื่อมโยงสูง) — field fingerprint ตรงกับทะเบียนโรงงาน แต่ยังขาด factory ID match หรือ ETL source manifest สำหรับ public release
ใช้ดูฐานโรงงาน คนงาน ทุน และกำลังเครื่องจักรแบบสำรวจ จนกว่าจะยืนยันนิยาม หน่วย และความครบของทะเบียน
ใช้จำนวนอาคาร พื้นที่ อายุ จำนวนชั้น และราคาเสนอเช่าบอกภาพตลาดสำนักงานกรุงเทพฯ
เปรียบเทียบอาคารสำนักงานและราคาเสนอเช่าในกรุงเทพฯ เพื่อเห็นย่านที่มีอุปทานมากและช่วงราคาที่ต่างกัน
commercial inventory — ยังไม่พบ public lineage ที่ยืนยันได้ — ชุดอาคารสำนักงานและราคาเสนอเช่าไม่ตรงกับ official building packages ที่ตรวจ
ขอบเขตที่ยืนยันได้คือกรุงเทพฯ ราคาเป็นราคาเสนอเช่า ไม่ใช่ค่าเช่าตามสัญญาหรือ occupancy
ใช้ความหนาแน่น คะแนนรีวิว และระดับราคาเล่าบริบทการแข่งขันด้านอาหาร
ดูความหนาแน่นร้านอาหาร ระดับราคา และคะแนนรีวิว เพื่อสำรวจคู่แข่งและย่านที่มีตัวเลือกอาหารมากหรือน้อย
แหล่งร้าน/รีวิวเอกชน — ยังไม่ยืนยัน public lineage — คะแนนรีวิว ระดับราคา และความหนาแน่นไม่ตรงกับทะเบียนร้านอาหารภาครัฐที่ตรวจ
ใช้เป็นบริบทการแข่งขัน ไม่ใช่อุปสงค์ จำนวนลูกค้า หรือคุณภาพที่ตรวจสอบอิสระ ต้องแสดงวันรวบรวมและ coverage ก่อนเปรียบเทียบ
ใช้จำนวน พื้นที่เช่า ขนาดผู้เช่า และกลุ่มตลาดเทียบโครงสร้างค้าปลีกระหว่างพื้นที่
เทียบขนาด ประเภท กลุ่มตลาด และจำนวนผู้เช่าของศูนย์การค้า เพื่อเห็นโครงสร้างค้าปลีกและคู่แข่งในแต่ละพื้นที่
commercial inventory — ยังไม่พบ government package ที่ตรง — GLA, GFA, tenant count และ market segment ไม่ตรงกับ government datasets ที่ตรวจ
ใช้เทียบโครงสร้างค้าปลีกในชุดตัวอย่าง โดย coverage ของ GFA/GLA และผู้เช่าไม่เท่ากัน จึงไม่ควรอ้างยอดรวมตลาด
ใช้จำนวนโรงแรม ห้องพัก ADR และเส้นฤดูกาลสร้างภาพตลาดและชุดเทียบเคียงเบื้องต้น
สำรวจภาพรวมที่แสดงเกี่ยวกับที่พัก ห้องพัก ราคาเสนอ และฤดูกาล เพื่อเลือกพื้นที่ที่จะตรวจข้อมูลตลาดโรงแรมต่อ
การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย — TAT Accommodation (candidate) — field signature ใกล้เคียง TAT Accommodation มาก แต่ยอดโรงแรมและห้องพักของ snapshot ยัง reconcile ไม่ได้
ใช้ดูอุปทาน ราคาเสนอ และฤดูกาลเป็นชุดเทียบเคียงเบื้องต้น ไม่ใช้แทน occupancy ยอดจอง หรือรายได้โรงแรม
ใช้ผู้เยี่ยมเยือน ค่าใช้จ่าย ค่าใช้จ่ายต่อคน การเปลี่ยนแปลง และอันดับจังหวัดเล่าอุปสงค์
ใช้ข้อมูลนี้ทำอะไรได้เทียบจำนวนนักท่องเที่ยว ค่าใช้จ่าย ฤดูกาล กิจกรรม และแหล่งดึงดูด เพื่อเลือกจังหวัดหรือช่วงเวลาที่ควรวางแผนบริการต่อ
กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา / การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย — demand ตรงกับ official MOTS workbook หลังแปลงหน่วย ส่วนกิจกรรมและแหล่งท่องเที่ยวอ้างช่องทางทางการของ ททท.
grain ปี–เดือน–จังหวัด; exact value match มาจาก workbook ทางการ ไม่ใช่ frozen GD JSON ทุก byte
ใช้เทียบผู้เยี่ยมเยือน รายได้ ฤดูกาล กิจกรรม และแหล่งดึงดูด จำนวนผู้เยี่ยมเยือนไม่ใช่คนไม่ซ้ำ และตัวเลขอาจถูกปรับปรุง
ป้ายนี้ยืนยันว่ามาจากชุดข้อมูลเดียวกันผ่านช่องทางทางการของเจ้าของข้อมูล ไม่ได้หมายความว่าทุกไฟล์ถูกดาวน์โหลดตรงจาก GD Catalog กลาง
ใช้จำนวน ความหนาแน่น และสัดส่วนชนิดเชื้อเพลิงอ่านความพร้อมของบริการยานยนต์
สำรวจภาพรวมบริการยานยนต์ที่แสดง แยก EV, LPG, NGV และน้ำมัน เพื่อเลือกพื้นที่ที่จะตรวจสถานีและบริการจริงต่อ
ยังไม่พบ official package ที่ตรงกับ fuel mix — DOEB package ที่ตรวจไม่มี mix ของ EV, LPG, NGV และชนิดเชื้อเพลิงในรูปเดียวกับ CityMETER
ใช้ดูความพร้อมบริการยานยนต์เบื้องต้น จนกว่าจะยืนยันนิยามสถานี วันมีผล และวิธีนับสถานีหลายเชื้อเพลิง
ใช้แผนที่จังหวัดคู่กับยี่ห้อ รุ่น หมวด และช่วงเวลาอ่านฐานรถที่จดทะเบียน
ใช้ข้อมูลนี้ทำอะไรได้ดูแนวโน้มรถจดทะเบียนใหม่ แยกประเภทรถ ยี่ห้อ และรุ่น เพื่อเห็นว่ารูปแบบการจดทะเบียนเปลี่ยนอย่างไรในแต่ละเดือน
กรมการขนส่งทางบก — ยืนยัน value-level match ของเดือน ก.พ. 2569 ตามปี เดือน ประเภทรถ ยี่ห้อ รุ่น และจำนวน
รายเดือนระดับประเทศ; CityMETER แสดง 2020-01 ถึง 2026-02
เป็นสถิติรถจดทะเบียนครั้งแรก ไม่ใช่จำนวนรถทั้งหมดที่ยังใช้งาน หรือพฤติกรรมการเดินทางและตำแหน่งที่รถวิ่ง
ป้ายนี้ยืนยันว่ามาจากชุดข้อมูลเดียวกันผ่านช่องทางทางการของเจ้าของข้อมูล ไม่ได้หมายความว่าทุกไฟล์ถูกดาวน์โหลดตรงจาก GD Catalog กลาง
สำรวจรูปแบบโครงข่ายถนนในปทุมวัน พร้อมสัดส่วนทางตัน ความหนาแน่นทางแยก และ Road DNA
เปรียบเทียบรูปแบบถนน ทางตัน และความหนาแน่นทางแยก เพื่อเข้าใจโครงสร้างการเดินทางและตั้งคำถามสำหรับสำรวจพื้นที่จริง
CityMETER derived model — เป็นผลวิเคราะห์รูปแบบโครงข่ายถนน ไม่ใช่ atomic dataset บน GD Catalog
สัดส่วนทางตันและความหนาแน่นทางแยกเป็น diagnostic signal ไม่ใช่คะแนนทำเล การเข้าถึง การจราจร หรือข้อสรุปว่าดี–ไม่ดี
ใช้ความเร็ว ความติดขัด และแนวโน้ม 7 วันเมื่อสถานะข้อมูลพร้อม
ดูความเร็วและแนวโน้มการจราจรตามเวลาที่แสดง เพื่อหาเส้นทางหรือช่วงเวลาที่ควรตรวจสภาพการเดินทางเพิ่มเติม
current/7-day traffic feed — ยังไม่ยืนยัน public source contract — feed ปัจจุบันและแนวโน้ม 7 วันไม่ตรงกับ static OTP studies ที่ตรวจ และไม่มี public SLA
ใช้เมื่อเห็น timestamp และสถานะ feed เท่านั้น ข้อมูลล่าช้าหรือเชื่อมต่อไม่ได้ไม่เท่ากับการจราจรคล่อง
เล่าประเด็นที่ควรนำไปตรวจภาคสนาม แทนการนำเสนอพฤติกรรมเป็นข้อเท็จจริง
อ่านภาพรวมลักษณะพื้นที่และประเด็นที่ควรถามต่อ เพื่อจัดลำดับพื้นที่และเตรียมแผนสำรวจภาคสนาม
CityMETER derived / LLM-assisted contextual layer — เป็นชั้นบริบทที่สังเคราะห์จากหลายสัญญาณ ไม่ใช่ exact GD Catalog dataset
ใช้สร้างคำถาม จัดลำดับพื้นที่ และวางแผนตรวจภาคสนาม ไม่ใช้คำบรรยายพฤติกรรมเป็นข้อเท็จจริงจนกว่าจะมีหลักฐานและ boundary crosswalk
ใช้โครงสร้างอายุ–เพศและความหนาแน่นเป็นฐานสำหรับอ่านตลาดและวางบริการ
ใช้ข้อมูลนี้ทำอะไรได้ดูจำนวนประชากรตามทะเบียน แยกอายุและเพศในแต่ละพื้นที่ เพื่อวางแผนบริการให้เหมาะกับเด็ก วัยทำงาน และผู้สูงอายุ
สำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง — ข้อมูลรายเดือนแยกอายุ เพศ และพื้นที่ตรงกับสถิติผู้มีชื่อในทะเบียนบ้านของ DOPA
ต้นทางมีตั้งแต่ พ.ศ. 2556 ถึง ก.ค. 2569 และละเอียดได้ถึงหมู่บ้าน; ต้องแสดงเดือนอ้างอิง
ใช้วางแผนบริการตามโครงสร้างวัย โดยต้องเรียกประชากรตามทะเบียนราษฎร ไม่ใช่ประชากรกลางวัน คนที่พักอยู่จริง หรือ live population
ป้ายนี้ยืนยันว่ามาจากชุดข้อมูลเดียวกันผ่านช่องทางทางการของเจ้าของข้อมูล ไม่ได้หมายความว่าทุกไฟล์ถูกดาวน์โหลดตรงจาก GD Catalog กลาง
ใช้จำนวนโรงเรียน นักเรียน ครู และอัตราส่วนเล่าบริบทบริการการศึกษา
เทียบจำนวนโรงเรียน นักเรียน ครู และอัตราส่วนในแต่ละพื้นที่ เพื่อเห็นพื้นที่ที่ควรตรวจความเพียงพอของบริการการศึกษาต่อ
กระทรวงศึกษาธิการ (candidate) — owner, grain และ schema สอดคล้องกับข้อมูลสถานศึกษา แต่ยังไม่มี school-code/name/year record reconciliation
จำนวนโรงเรียน นักเรียน ครู และอัตราส่วนเป็นบริบทอุปทาน ไม่ใช่คุณภาพ การเข้าถึง หรือความจุที่ยังรับได้
ใช้รายได้ต่อประชากร ต่อพื้นที่ และโครงสร้างรายได้เปรียบเทียบบริบทการคลัง
ใช้ข้อมูลนี้ทำอะไรได้เทียบรายได้ที่ อปท. จัดเก็บเอง รายได้ที่รัฐจัดสรร เงินอุดหนุน และรายได้รวม เพื่อเห็นโครงสร้างการเงินของท้องถิ่นแต่ละแห่ง
กรมส่งเสริมการปกครองท้องถิ่น — เจ้าของ backend ยืนยันชุด DLA localincome; field และ grain ราย อปท. ตรงกัน โดยยังไม่พบ exact package บน GD Catalog กลาง
CityMETER lineage ที่ยืนยันคือปี 2560–2567; catalog มี resource ปี 2568 เพิ่มภายหลัง
เปรียบเทียบรายได้จัดเก็บเอง รัฐจัดสรร เงินอุดหนุน และรายได้รวมได้ ตัวชี้วัดต่อคน/พื้นที่เป็นผลคำนวณของ CityMETER และไม่ใช่คุณภาพบริการ
ป้ายนี้ยืนยันว่ามาจากชุดข้อมูลเดียวกันผ่านช่องทางทางการของเจ้าของข้อมูล ไม่ได้หมายความว่าทุกไฟล์ถูกดาวน์โหลดตรงจาก GD Catalog กลาง
ใช้จำนวนหน่วยงาน บุคลากร ความหนาแน่น และข้อมูลติดต่ออ่านความพร้อมเชิงโครงสร้าง
ดูภาพรวมหน่วยงาน จุดติดต่อ และบุคลากรภาครัฐที่ CityMETER แสดง เพื่อวางแผนเข้าถึงบริการหรือประสานงานต่อ
composite layer — ยังไม่พบ package เดียวที่ตรง — CityMETER แสดงหลายหมวดหน่วยงานและบุคลากรรวมกัน แต่ยังไม่มี manifest ที่แยกเจ้าของและ release ของแต่ละ component
จำนวน จุดติดต่อ และบุคลากรใช้ดูโครงสร้างบริการเท่านั้น ไม่ใช่ความพร้อม คุณภาพบริการ หรือสิทธิรับบริการ
เห็นขอบเขตน้ำท่วมรายปีและการเกิดซ้ำในอำเภอผักไห่ พร้อมเทียบกราฟย้อนหลัง 14 ปี
ดูว่าพื้นที่ใดเคยน้ำท่วมซ้ำบ่อย ปีใดได้รับผลมาก และตำบลใดควรนำไปตรวจสภาพพื้นที่หรือแผนรับมือต่อ
GISTDA disaster layers (candidate) — CityMETER ใช้ annual observed extents 2011–2024 แต่ package recurrence/risk ที่พบครอบคลุม 2011–2023 และ output ต่างกัน
ใช้ดูประวัติพื้นที่ที่เกิดซ้ำ ไม่ใช่สภาพปัจจุบัน การพยากรณ์ หรือข้อกำหนดความเสี่ยงตามกฎหมาย
แสดงพื้นที่ที่ตรวจพบพร้อมวันที่สังเกตการณ์ให้เด่นกว่าคำว่า ‘ล่าสุด’
ดูพื้นที่ที่หน้าจอแสดงเป็นขอบเขตน้ำท่วมในวันที่ระบุและจุดที่อาจอยู่ในแนวกระทบ เพื่อเลือกพื้นที่ตรวจสถานการณ์ต่อ
GISTDA flood boundary (candidate) — geometry อาจมาจาก GISTDA แต่ endpoint, resource, vintage และ exposure overlay transformation ยังไม่ยืนยันครบ
ต้องอ่านวันที่ตรวจพบก่อนคำว่า ‘ล่าสุด’ พื้นที่ไม่มีสีไม่ได้แปลว่าปลอดภัย และ snapshot ไม่ใช่สถานการณ์สด
ใช้พื้นที่น้ำท่วม ความลึกสูงสุด–เฉลี่ย และเวลาออกรัน เพื่อช่วยจัดลำดับการติดตาม
ดูแนวโน้มพื้นที่และความลึกน้ำตามรอบพยากรณ์ เพื่อช่วยเลือกจุดเฝ้าระวังและเตรียมตรวจข้อมูลจากหน่วยงานในช่วงเวลานั้น
กรมทรัพยากรน้ำ — forecast layer; exact public package ยังไม่ยืนยัน — forecast run และความลึกน้ำไม่ตรงกับ historical-risk packages ใน GD Catalog ที่ตรวจ
ต้องแสดงเวลาออกรัน วิธี โมเดล และข้อจำกัด ผลคาดการณ์ไม่ใช่การสังเกตจริง คำรับรอง หรือคำแนะนำฉุกเฉิน
เห็นระดับความเสี่ยง 24 ชั่วโมงบนแผนที่ประเทศไทย พร้อมอันดับจังหวัดและเวลาออกรัน
ดูจังหวัดที่มีสัญญาณเสี่ยงน้ำท่วมฉับพลันใน 24 ชั่วโมงและเวลาออกรัน เพื่อจัดลำดับพื้นที่สำหรับติดตามประกาศทางการ
Google Flood Forecasting — หน้า CityMETER ระบุ provider/model ของ Google จึงไม่ใช่ GD Catalog lineage
ใช้เป็นสัญญาณเฝ้าระวัง 24 ชั่วโมงโดยคงป้าย experimental และเวลาออกรัน ไม่ใช่คำยืนยันว่าจะเกิดเหตุหรือคำแนะนำเดินทาง
ใช้ตำแหน่งสถานี ค่า MMI ความเร่ง และเวลาอัปเดตสร้างภาพเครือข่ายตรวจวัด
ดูตำแหน่งสถานี เวลาอัปเดต ค่าแรงสั่นสะเทือน และเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง เพื่อหาพื้นที่ที่ควรติดตามข้อมูลแผ่นดินไหวต่อ
TMD event feed ร่วมกับ RUGON / USGS — GD records ที่พบเป็น station inventory หรือสถิติรายปี คนละ grain กับ event/sensor view ของ CityMETER จึงไม่นับ lineage
อ่านตำแหน่งสถานี ค่า MMI ความเร่ง และเวลาอัปเดตพร้อมกัน ความใหม่ของข้อมูลต้องมองเห็นเสมอ
ใช้ตัวเลือกช่วงเวลาเป็นภาพประกอบ และติดสถานะว่านิยามหน่วยข้อมูลยังรอยืนยัน
ดูการกระจายของสัญญาณที่นำมาใช้ติดตามสถานการณ์ไฟ เพื่อเลือกพื้นที่ที่จะตรวจประกาศและสภาพจริงต่อ
NASA VIIRS / FIRMS — field fingerprint ชี้ไปที่ NASA VIIRS/FIRMS ไม่ใช่ GD Catalog dataset
ยังต้องยืนยันว่าหน่วยใน CityMETER คือจุดความร้อน พื้นที่ไหม้ หรือเหตุการณ์ จึงไม่ควรสรุปความเสี่ยงจากจำนวนที่เห็น
ใช้ประเภทภัย ปี และผลกระทบต่อคน ครัวเรือน ธุรกิจ และทรัพย์สินสร้างเรื่องย้อนหลัง
ใช้ข้อมูลนี้ทำอะไรได้เทียบว่าแต่ละพื้นที่เคยเจอสาธารณภัยประเภทใด บ่อยแค่ไหน และมีผลกระทบอะไร เพื่อจัดลำดับการเตรียมพร้อมและตรวจข้อมูลต่อ
กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย — grain รายเหตุ–พื้นที่/หมู่บ้าน ช่วงปี 2557–2567 และ field ความเสียหายตรงกับชุดสถิติการเกิดสาธารณภัยรายหมู่บ้าน
CSV รายปี 2557–2567; ข้อมูลล่าสุดที่ยืนยันคือปี 2567
ใช้เทียบประวัติผลกระทบและชี้จุดตรวจต่อ หนึ่งเหตุอาจมีหลายแถว และข้อมูลไม่ใช่การพยากรณ์หรือสถานการณ์ปัจจุบัน
ป้ายนี้ยืนยันว่ามาจากชุดข้อมูลเดียวกันผ่านช่องทางทางการของเจ้าของข้อมูล ไม่ได้หมายความว่าทุกไฟล์ถูกดาวน์โหลดตรงจาก GD Catalog กลาง
ใช้ลำดับวันที่ 24–27 พฤศจิกายนคู่กับบริบทผู้คนและอาคารในพื้นที่เหตุการณ์
ทบทวนลำดับเหตุการณ์น้ำท่วมหาดใหญ่ช่วง 24–27 พ.ย. 2568 และจุดที่มีรายงาน เพื่อใช้คุยบทเรียนและการตอบสนองหลังเหตุ
Thai PBS / ThaiHelp case reports — core case reports มาจากแหล่งเหตุการณ์ ไม่ใช่ GD Catalog dataset
ใช้เป็นคลังเหตุการณ์ 24–27 พ.ย. 2568 เพื่อทบทวนลำดับเหตุและบริบท ไม่ใช่ชั้นน้ำท่วมทั่วไปหรือการประเมินผลกระทบทั้งหมด
ใช้กราฟสถานะตรวจสอบและความคิดเห็นประกอบเล่าการติดตามหลังเหตุการณ์
ดูขั้นตอนและสถานะการติดตามตรวจอาคารหลังแผ่นดินไหว เพื่อเข้าใจว่างานตรวจหลังเหตุเดินต่ออย่างไรและควรสอบถามใคร
BMA Building Inspection Dashboard — exact record lineage ยังไม่ยืนยัน — มี attribution ไป BMA dashboard แต่ยังไม่พบ package/record reconciliation ที่ตรวจสอบซ้ำได้
ใช้ดู workflow ติดตามหลังเหตุการณ์ ไม่ใช่ใบรับรองโครงสร้าง เครือข่ายเซนเซอร์ หรือทะเบียนอาคารปัจจุบันทุกแห่ง
ดูต่อบนมือถือ
สแกน QR เพื่อเปิดบนมือถือ เก็บลิงก์ไว้ดูเอง หรือส่งให้เพื่อนที่กำลังเลือกบ้าน ทำเลธุรกิจ หรือพื้นที่ลงทุน


มีพื้นที่หรือโจทย์อยู่แล้ว?
ส่งชื่อพื้นที่และสิ่งที่ต้องตัดสินใจมา ทีมจะช่วยชี้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและสิ่งที่ยังต้องตรวจเพิ่ม